Chapter 3에서는 불량 데이터를 집계해 추이와 점유율을 보여주는 대시보드를 만들었습니다. 이번 Chapter 4에서는 한 걸음 더 들어갑니다. 집계된 건수가 아니라, 검사에서 나온 측정값 그 자체를 통계적으로 분석하는 도구를 만듭니다. 품질 엔지니어라면 한 번쯤 Minitab으로 돌려봤을 Cpk, 관리도, ANOVA, 상관분석을 한 화면에 모은 통계분석 툴입니다.한 가지 달라진 점이 있습니다. Chapter 3의 대시보드는 설명을 위해 CSV 한 장을 직접 읽었지만, 이번 도구는 실제 운영에 가깝게 PostgreSQL DB에서 공정별 측정 데이터를 조회합니다. 9개 공정(P01~P09) 각각의 검사 테이블을 두고, 통계 계산(Cpk, ANOVA, 회귀)은 모두 백엔드에서 NumPy·SciPy로 처리..
