공정 엔지니어의 AI 엔지니어로의 성장 기록

LLM 5

Chpater 5. 바이브 코딩으로 AI 도입하기(1)

Chapter 3에서 대시보드를, Chapter 4에서 통계분석 툴을 만들었습니다. 드디어 시리즈의 마지막 챕터입니다. 이번에는 우리가 만든 도구 안에 AI를 직접 들여놓습니다. 다룰 내용이 많아 두 편으로 나눴습니다.(1)편 — 오늘 크롤링으로 지식 허브(Knowledge Hub)를 만들고, RAG로 검색하며, 그 자료를 Obsidian과 연결해 위키로 만듭니다.(2)편 — 다음 다시 공정으로 돌아와 ML을 적용한 SDR 분석과 AI 브리핑을 만들고, 여기에 챗봇을 붙여 (1)편에서 만든 RAG로 검색하게 합니다.먼저 드리는 말씀이번 글은 이 시리즈에서 개념이 가장 어려운 편입니다. 처음 보시는 분이라면 한 번에 다 이해되지 않는 게 당연하고, 그래도 전혀 문제없습니다. 저도 그랬습니다. 이런 건 머리..

IT 외주 없이 직접 만든 제조 품질 분석 시스템 — Claude Code로 풀스택 개발하기

Manufacturing Intelligence · Portfolio IT 외주 없이 직접 만든 제조 품질 분석 시스템— Claude Code로 풀스택 개발하기 2026.06 · Next.js · FastAPI · scikit-learn · Ollama · PostgreSQL 내 전문 분야를 어떻게 가치 있게 만들 수 있을지 오래 고민했다. 결론은 하나였다. 현장에서 쌓은 노하우를 녹인 템플릿을 직접 개발하고, 그것을 바탕으로 많은 엔지니어들이 스스로 시스템을 만들고 운영할 수 있도록 돕는 것. 그게 내 비전이고 목표다. 관련 강의 콘텐츠를 하나씩 제작해 나갈 예정이며, 전체 커리큘럼이 완성되면 한 번에 공개할 계획이다. IT 지식과 제조·생산기술 현장 경험이 동시에 필요한..

Anthropic "Building Effective Agents" 공부 노트

AI Engineering · Agent Architecture Claude Code에서 AI Agent로— Anthropic "Building Effective Agents" 공부 노트 2025.05 · Anthropic 공식 포스팅 요약 / Summary까지 올해 초 Claude Code를 알게 된 이후, 웹·모바일·데스크톱 앱을 포함해 10개가 넘는 프로그램을 만들었다. 일반적인 소프트웨어는 Claude Code의 강력한 기능 덕분에 큰 어려움 없이 제작해 왔는데, 최근 Ollama 기반 로컬 LLM을 도입한 제조라인 불량 분석 AI Agent를 개발하면서 소프트웨어 아키텍처의 효율적 구성에 대해 깊이 고민하게 되었다. 아래에 그 배경과 학습 시작점으로 삼은 Anthropic 공..

AI 학습 2026.05.16

AI agents vs RPA

AI · Agent Architecture AI Agent vs Assistant,RPA vs Orchestration 2025.05 · 유튜브 강의 정리 — Agent Orchestration in the IT Ecosystem AI가 IT 산업을 바꾼다는 말은 이제 익숙하지만, Agent와 Assistant가 무엇이 다른지, 기존 RPA와 Orchestration은 어떻게 구분되는지 명확하게 설명하기는 쉽지 않다. 하루에 11,000개 이상의 AI 에이전트가 새로 생성된다는 통계가 있을 만큼, 실무에서 에이전트 개발을 맡게 될 가능성은 점점 높아지고 있다. 아래에 두 가지 핵심 개념 비교를 실제 예시와 함께 정리했다. 참고 영상: Agent Orchestration —..

AI 학습 2026.05.14

AI 에이전트 개발을 위한 7가지 기술

AI 에이전트 구축을 위한 7가지 핵심 스킬참고 영상 : IBM Technology — The 7 Skills You Need to Build AI Agents https://www.youtube.com/watch?v=mtiOK2QG9Q0 들어가며AI 에이전트 개발에는 우리가 흔히 알고 있는 프롬프트 엔지니어링만으로는 부족하다. 에이전트가 실제로 잘 동작하려면 단순히 좋은 문장을 작성하는 것 이상의 무언가가 필요하다. 그것이 바로 시스템 엔지니어링이다. 그리고 이 시스템 엔지니어링은 일반적으로 알려진 것보다 훨씬 더 넓은 Skill Set을 요구한다.이 글에서는 단순한 데모 수준이 아닌, 실제 운영 환경에서 작동하는 AI 에이전트를 개발하기 위해 무엇이 필요한지를 IBM Technology 채널의 'Th..

AI 학습 2026.04.19