ai-process-engineer 님의 블로그

지난 (1)편에서는 크롤링으로 지식 허브를 만들고 RAG로 검색하는 것까지 다뤘습니다. 이번 (2)편에서는 다시 공정 현장으로 돌아옵니다. 배터리 모듈 조립 라인의 검사 데이터를 가지고 두 가지 AI 기능을 만듭니다. 하나는 ML로 이상 셀을 잡아내는 SDR 분석, 다른 하나는 로컬 LLM이 품질 보고서를 대신 써주는 AI 브리핑입니다. 시리즈의 마지막 글입니다.지난번처럼, 먼저 드리는 말씀이번에도 쉬운 내용은 아닙니다. 솔직히 저도 ML이나 LLM의 깊은 원리까지는 아직 이해하지 못합니다. 그런데 그게 당연합니다. 우리는 비전공자니까요. 그러니 원리를 완벽히 알고 시작하려 하지 말고, 일단 만들어 봅시다. 그리고 만들면서 하나씩 궁금한 걸 찾아보며 공부하면 됩니다. 저도 딱 그렇게 하고 있습니다.데이터..

Claude Code · 바이브코딩 · Ollama · 완전 무료 유튜브 AI 요약기를 1시간 만에 만들었다— 편향 감지 + 카테고리 분류 + 히스토리, API 비용 0원 2026.06 · Claude Code + Ollama(gemma3:4b) 바이브코딩 실전 유튜브 영상 하나를 제대로 보려면 최소 10~30분이다. 내용이 괜찮은지 확인하려고 영상을 전부 보고 나서야 "시간 낭비였다"고 깨닫는 경험, 누구나 있을 것이다. URL 하나 붙여넣으면 3줄로 요약해주고, 카테고리를 자동 분류하고, 편향된 영상은 경고까지 띄워주는 도구가 있으면 어떨까. 그걸 Claude Code로 1시간 만에 만들었다. 기술 스택: Next.js 14 + TypeScript (Frontend) / Pyth..

Manufacturing Intelligence · Portfolio IT 외주 없이 직접 만든 제조 품질 분석 시스템— Claude Code로 풀스택 개발하기 2026.06 · Next.js · FastAPI · scikit-learn · Ollama · PostgreSQL 내 전문 분야를 어떻게 가치 있게 만들 수 있을지 오래 고민했다. 결론은 하나였다. 현장에서 쌓은 노하우를 녹인 템플릿을 직접 개발하고, 그것을 바탕으로 많은 엔지니어들이 스스로 시스템을 만들고 운영할 수 있도록 돕는 것. 그게 내 비전이고 목표다. 관련 강의 콘텐츠를 하나씩 제작해 나갈 예정이며, 전체 커리큘럼이 완성되면 한 번에 공개할 계획이다. IT 지식과 제조·생산기술 현장 경험이 동시에 필요한..

AI Engineering · Agent Architecture Claude Code에서 AI Agent로— Anthropic "Building Effective Agents" 공부 노트 2025.05 · Anthropic 공식 포스팅 요약 / Summary까지 올해 초 Claude Code를 알게 된 이후, 웹·모바일·데스크톱 앱을 포함해 10개가 넘는 프로그램을 만들었다. 일반적인 소프트웨어는 Claude Code의 강력한 기능 덕분에 큰 어려움 없이 제작해 왔는데, 최근 Ollama 기반 로컬 LLM을 도입한 제조라인 불량 분석 AI Agent를 개발하면서 소프트웨어 아키텍처의 효율적 구성에 대해 깊이 고민하게 되었다. 아래에 그 배경과 학습 시작점으로 삼은 Anthropic 공..